AI监控守好疫情防线亚略特服务大湾区智慧冷链监管：《斯巴达克斯无删减版》

近日深圳疫情引发关注。

在1月10日的深圳疫情发布会上，深圳市卫生健康委员会二级巡视员林汉城介绍，本次疫情中的病例1从事国际货物供应链工作，近期有境外物品接触史，暴露于境外新冠病毒污染物品引起感染的可能性大。

国际新冠肺炎疫情持续蔓延下，境外病毒输入一直是防疫痛点。

除人为携带病毒外，境外物品尤其是进口冷链食品疫情传播风险较大，据广州台报道，2023年12月上半月，广东拦截了14起冷链食品阳性事件。

为进一步防止“外防输入”，切实保障进口冷链食品安全，大湾区采用亚略特提供的互联网+冷链监管解决方案，实现了进口冷链食品从提柜到进入集中监管仓的全程大数据监控，扎紧冷链物流口袋。

该方案以大观视界为数据中台，通过分布式的AI边缘计算单元，将生物识别算法、行为分析能力与云端大数据平台相结合为大湾区冷链监管赋能。

AI边缘计算单元可将算力分布至场景前端，进而实时对场景事件做出反应和处理，无需等待中心端的巡检算力，不会遗漏。

据工作人员介绍，集中监管仓纳入平台后，一旦发现不规范的行为，AI系统会智能抓拍，作为督促他们改正的证据。

通过硬软件协同，“云-边-端-安”的可靠架构，该方案做到了前端感知，智能分析，数据汇聚等智能化全流程管控。

冷链之所以成为防疫薄弱环节，主要原因有三点：低温环节病毒存活时间长；冷链货品数量多；管理环节冗长，接手人员复杂。

在常态化防疫背景下，高昂的管理成本和防控压力不断倒逼冷链管理手段升级，AI数字化管理方案在冷链领域也越来越常见。

据悉，不止在大湾区，亚略特早在20230年12月就为江西省提供了智慧冷链监管解决方案。

整套方案通过完善冷链系统人员、车辆监管漏洞，降低人为传播病毒的风险。

人员监管上，通过部署在冷库中各环节的AI边缘计算感知单元，智能分析管理范围内的人员行为。

非授权人员闯入、授权人员行为违规，系统会通过行为分析自动做出判别、记录、标志和预警，保障作业人员行为规范。

车辆监管上，通过AI边缘计算单元的全时段监测，系统能快速识别车辆所属公司、货柜号编码、车牌号等信息，并快速分析判断，发现不合规情况自动预警。

此外，系统会精准记录车辆信息，做到“来源可追，去向可查”，不放过任何一辆存在食品安全风险的车辆。

与传统冷库监管手段相比，亚略特冷库智慧监管及风险管控方案大幅提高了监管效能。

通过AI智能设备，系统能够实现24小时不间断检查，每天视频识别和智能分析超过8万次，是人工巡查效能的3000倍，为监管部门赋能。

国外疫情持续蔓延，冷链防疫是一场漫长而艰苦的战斗，AI在其中应当起到更多的作用，进一步发挥科技防疫的效能，让AI为“舌尖上的安全”保驾护航。